风险实时预警
安全帽检测

抽烟行为检测

加油区域人员闯入
打电话行为检测
助力加油站提升管理效率,优化风险监管、能效监管、客群运营的综合能力
智能融合
锋行致远方案实现智能物联融合,构筑全时在线、全域感知的物联感知网络。
定制模型
以AI深度赋能油站业务全场景,对人、车、事、物等关键主体进行实时、精准的分析,及时识别异常。
端云聚合
端边云一体,提高数据处理效率、降低网络带宽需求和延迟、提供更好的用户体验、推动业务智能化转型以及增强安全保障。
实时监控加油站内的各种活动和情况,包括车辆进出、人员行为、加油设备运行状态等。对于异常情况或潜在风险立即发出预警,提高监管的效率和准确性。
通过边缘智能收集并分析客户消费历史、消费习惯、消费品类等数据,构建出精准的运营画像;帮助了解顾客需求、优化运营策略、提高服务水平。
实时采集和处理多源异构的能效数据,包括能源消耗、设备运行状态、能源使用效率等;并根据历史数据和模型预测设备运行态势及风险,辅助优化能耗结构。
利用边缘智能分析技术,围绕人员、车辆、环境、事件等关键要素,为某集团下属加油站定制全业务智能化运营体系,从监管到分析全面帮助企业实现风险全时监督、业务透明管理、数据智能分析,助力加油站业务管理智能、运营智能、决策智能。
风险实时预警
安全帽检测
抽烟行为检测
加油区域人员闯入
打电话行为检测
能效全时监测
安全分析
能耗分析
分类统计
用电概览
客流智能分析
人员分析
热区分析
车辆统计
品类分析