方案以多风险监管为核心，实现实时响应，有效提升应急管理水平。通过集成先进的人工智能技术和物联网技术，构建全方位、多层次的监测预警系统，实现对各类风险的实时感知和快速分析。
同时，方案还具备智能决策支持能力，能够辅助决策者快速制定应对措施，确保在紧急情况下能够迅速响应，有效减少损失，实现从经验决策向智慧化决策方向发展，切实提高企业的生产、经营、管理、决策效率和水平。
智慧应急
多风险监管，实时响应，实现对各类风险的实时感知
方案概述
方案价值
实时预警
建立多种监测系统，包括气象监测、地质监测、环境监测等实时监测突发事件的发生和发展趋势，并利用数据分析技术提前预警。
快速响应
建立应急响应机制和指挥调度系统，实现各部门之间的快速响应和有效协调，提高应急处置的效率和协同性。
应急处置
各生产要素的智能联动、数据融合、统一调度。并通过智能手段对生产现场进行融合调度，实现应急处理能力的提升。
决策分析
通过大数据、人工智能等技术的应用，提供安全生产过程中决策分析、事故预测、经营指导能力，提升智慧化管理水平。
核心功能
切实保障人员安全
综合运用智能算法对矿山、卸油区等高风险作业环境内的人员行为进行监测和分析，可以减少事故、保障人员安全和优化工作流程，减少不必要的停工和延误，提高生产效率。
优化车辆作业管理
通过在现场部署边缘设备实时对矿山、加油站作业等业务场景下的车辆进行智能监管，自动统计车辆基础信息及作业信息，及时掌握现场车辆动态，辅助企业优化车辆作业管理流程。
安全生产全时守护
全天候持续分析作业区域内环境、地质、生产、消防等数据，一旦监测到异常事件，系统会立即发出预警，提醒相关人员采取必要的措施，避免事故的发生。同时，系统还可以及时启动应急响应措施，最大程度减少事故的发生和损失。
应用场景
矿山安监
油站作业
卸油过程检测
敏感区域检测
吸烟检测
加油区域检测
油库闯入检测
灭火器/接地静电线检测
安全带检测
稳油时长检测
方案架构
应用案例
根据某地应急局对当地矿山安全生产的监管需求，以云边平台协同管理+AI算法智能检测相结合的实施方案，实现矿山企业作业流程的高效、精准安全监管，保障人员安全，减少事故发生。
